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冠科區塊鏈智慧物流實訓平臺

作者:區塊鏈物流實訓中心  來源:智教冠科  發表時間:2020-09-14

廣州冠科智教冠科根據區塊鏈+物流行業的人才培養標準、國家對區塊鏈+物流的政策支持、高校對區塊鏈+物流行業的人才培養需求,設計開發出一套適合高校、高職、應用型本科區塊鏈專業、物流工程專業、物流管理專業、電商物流專業、供應鏈管理專業、人工智能專業(智慧物流方向)教學實驗、教學實訓、研究開發及應用的區塊鏈+智慧物流實訓平臺,支持集成智慧物流信息化設備,打造一個集區塊鏈物流實訓平臺、區塊鏈電商物流教學平臺和智慧物流設施設備的區塊鏈物流綜合實訓基地。

一、區塊鏈物流人才培養目標

廣州冠科(智教冠科)在物流教學行業全國首推的區塊鏈物流綜合實訓平臺區塊鏈智慧物流實訓系統助力高校、高職、中職、技師院校實現高端區塊鏈+“物流行業”、區塊鏈+“智慧物流行業”、區塊鏈+“電商物流行業”、區塊鏈+“供應鏈行業”人才培養,培養的復合型人才主要為傳統物流企業、電商物流企業、快遞企業、生產企業和倉儲運輸服務企業等,培養擁護黨的基本路線,掌握物流基礎知識、倉儲配送管理、運輸管理等專業知識,具備物流管理、儲配設計、國際貨代能力,熟練利用區塊鏈技術、互聯網技術、人工智能技術、物聯網技術并且具備為倉儲企業、物流綜合型企業、配送企業、運輸企業、貨代企業、制造、商貿、電子商務類型企業執行、運營、管理、決策、分析及規劃設計能力,物流信息系統維護和使用、物流信用管理、物流數據分析等工作技能及能力的應用型高素質技術實踐型人才。

二、區塊鏈智慧物流實訓平臺建設方案

冠科信息基于區塊鏈技術的智慧物流實訓平臺,在兼容各種先進的人工智能技術、AR增強現實技術、MR融合現實技術、數字化技術的基礎上融合智教冠科核心的教學實訓產品,將現有的智慧物流實訓平臺、AR智慧物流實訓系統、電商物流實訓平臺、新零售物流實訓系統、人工智能物流實訓平臺、物流金融仿真實訓平臺、供應鏈金融教學實訓系統、電商供應鏈運營實訓平臺進行系統集成,將物流教學實訓業務系統整合,形成一個基于區塊鏈技術的智慧物流綜合實訓中心建設方案,讓學習區塊鏈智慧物流實訓平臺的學生體驗、學習、了解、掌握更全面的物流區塊鏈元素,提高學生對區塊鏈技術應用于物流行業的認識與能力。

三、區塊鏈物流實訓平臺建設特點

1、搭建一個基于區塊鏈技術的物流綜合實訓室區塊鏈智慧物流實訓中心基地,為社會培養符合國家區塊鏈+“行業”、區塊鏈+物流實訓、區塊鏈+智慧物流實訓、區塊鏈+電商物流實訓、區塊鏈+供應鏈實訓教學的發展戰略人才培養需求;

2、為物流供應鏈行業培養能夠提高商品流向可視化、提高數據可信度、有效去中心化、提高點對點交易的效率,執行不可篡改數據的上傳機制,通過網絡數據建立信任機制,降低交易信任成本等運營管理能力的行業專才;

3、培養能夠利用區塊鏈技術在第三方物流、快遞、電商物流、生產物流、供應鏈、物流金融、供應鏈金融等物流相關領域提高交易效率、降低風險、提高供應鏈競爭力的復合型人才;

4、為智慧物流行業加強貨物運輸、倉儲的數據化管理,提高搬運、運輸、裝卸、倉儲的效率加速物流數字化運營,利用點點技術打通智慧供應鏈,讓供應鏈更高效地運作;

5、滿足物流管理專業、電商物流專業、物流工程專業、供應鏈管理專業、采購與供應管理專業基于區塊鏈技術+物流行業的教學、實訓、科研需求;

四、區塊鏈智慧物流實訓中心教學課程

冠科智教率先在智慧物流教學實訓、電商物流實訓、智慧物流實訓、人工智能物流實訓、新零售物流教學領域第一家推出區塊鏈技術+智慧物流實訓中心建設方案的高新技術企業,也是到目前為止國內第一家推出區塊鏈智慧物流實訓平臺專業為高校物流教學實訓服務的智慧信息化整體解決方案供應商。

基于區塊鏈技術的物流實訓中心建成后支持以下教學實訓課程:

1、區塊鏈+新零售教學實訓:新零售運營、新零售創業實踐、新零售數據統計分析;

2、區塊鏈+倉儲教學實訓:區塊鏈倉儲綜合業務運營、倉儲運營數據統計分析、倉儲數據與規劃管理;

3、區塊鏈+配送教學實訓:配送綜合業務運營、配送規劃設計與數據管理、配送運營數據統計分析;

4、區塊鏈+物流信息數據實訓:區塊鏈+物流設施管理、物流信息數據采集、物流設施規劃布局;

5、區塊鏈+運輸教學實訓:運輸規劃調度與數據管理、運輸綜合業務運營、運輸運營數據統計分析;

6、區塊鏈+快遞教學實訓:快遞配送規劃與數據管理、快遞綜合業務運營、快遞運營數據統計分析;

7、區塊鏈+智慧物流教學實訓智慧物流綜合業務運營、智慧物流運營管理數據統計分析;

8、區塊鏈+AR智慧物流教學實訓:AR智慧物流規劃設計、AR智慧物流綜合運營、AR倉儲綜合業務運營、AR揀選分播管理、AR配送綜合業務運營;

9、區塊鏈+語音物流教學實訓:基于語音識別技術的倉庫數據規劃、基于語音識別技術的倉儲作業、基于語音識別技術的訂單揀選分播作業。

10、區塊鏈+人工智能物流教學實訓:人工智能物流設備控制管理、人工智能物流系統規劃、人工智能物流數據管理與應用。

 

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